Documentación

• Spark CDN 1-pager (Español)
• Spark CDN presentation (Español)
• Spark CDN implementation guide (English)
• Full FAQ in English

Preguntas más frecuentes

¿Que es Spark CDN?

Spark CDN es el primer CDN creado especialmente para entrega de video. Spark CDN es una capa la cual se sobrepone encima de su actual CDN; no requiere ningun cambio en su actual infraestructura. Spark CDN usa la tecnología de cliente y del servidor al mismo tiempo para:

• Proveer detalladas estadísticas de la experiencia de usuario en video.
• Habilita de forma instantánea tus video para hacer streaming desde multiples CDNs
• Reduce la proporción de fallos en el video
• Mejora el comienzo y los tiempos de busqueda del video
• Reduce la probabilidad y la duración del buffering
• Mejora los bitrates de video
• Reduce los costos de entrega del video

¿Que componentes conforman Spark CDN?

Spark CDN se compone de los componentes del lado del cliente y del lado del servidor, y de un portal para la supervisión y configuración.

• Componentes del lado del cliente:
  • Modulo gratuito de analisis de video: Una sucesión de eventos de streaming de vídeo, como la experimentada por un usuario específico, presentada para su análisis en un tablero de instrumentos.
  • Modulo gratuito de switching mid-stream: Selecciona dinámicamente la mejor realización de CDN para cada segmento de vídeo desde uno o más CDN existentes. Crea una experiencia de entrega más rápida y más fiable para el usuario, y le permite utilizar múltiples CDNs.
  • Hola video player (gratis): De código abierto, reproductor de vídeo con todas las funciones basadas en VideoJS.
  • Sistema de ahorro de ancho de banda gratuito: Ahorra hasta un 30-40% en el ancho de banda en la bajada de videos.
• Componentes del lado del servidor:
  • Spark CDN módulo de streaming: La transmisión de contenido de vídeo en segmentos a los clientes de Spark CDN.
  • Modulo Fast Start: Obtiene las primeras partes de vídeo desde los servidores más rápidos disponibles, para asegurar que el vídeo comienza rápido, y más tarde continúa desde otros servidores.
  • Módulo de distribución de contenido: Utiliza su actual CDN como servidor de origen, una vez, y distribuye el contenido entre los distintos servidores de Spark CDN.
  • Rápido servicio backplane: Recopila datos de velocidad de la red de los clientes.
• Componentes del portal:
  • Panel de experiencia de usuario: Ver las métricas de dosificación del rendimiento de vídeo según la experiencia de los usuarios finales.
  • Panel de configuración Spark CDN: Control granular para la implementación y test A/B on sus sitios web y aplicaciones.
  • MultiCDN manager: enruta el tráfico a diferentes CDNs en base a la decisión dinámica del cliente o a reglas estáticas.

¿Usa Spark CDN P2P?

No, Spark CDN está basado en una red propietaria con nuestros propios servidores. Creemos que el ecosistema y las tecnologías no están maduras para la distribución de vídeo P2P. Spark CDN no usa P2P o ningun recurso P2P o subida de ancho de banda.
La compañía matriz de Spark, Hola, tiene una división de producto por separado llamado 'hola P2P VPN'; por lo demás no relacionada Spark CDN. Spark CDN no usa ningun recurso de la red Hola P2P VPN.

¿Que es mid-stream switching, y cómo funciona?

Mid-stream switching es la habilidad de Spark CDN de bajar segmentos de vídeo desde múltiples servidores o CDNs mientras el video está corriendo. Spark CDNs mid-stream switching mejora el tiempo de comienzo del video, reduce buffering y mejora los bitrates - simplemente porque disponemos de varios recursos, y su jugador puede cambiar a la mejor fuente disponible en cualquier momento dado. La decisión sobre desde dónde descargar el segmento de vídeo la realiza el cliente de Spark JS. El cliente mantiene un registro de la memoria intermedia del jugador, así como de las velocidades de descarga de los segmentos de vídeo de múltiples servidores. También recibe información sobre las velocidades de red dentro de la red Spark CDN. La decisión se toma en tiempo real, para cada segmento de vídeo, y se tiene en cuenta la velocidad de enlace del usuario en el momento de la decisión. Permitiendo a los clientes tomar las decisiones es una forma mejor de dosificar la toma de decisiones, en lugar de usar un servidor centralizado, y asi se garantiza un mejor rendimiento.

¿Qué quiere decir cuando dice que Spark CDN es como un controlador RAID para CDN?

Antes de que los controladores RAID de almacenamiento comenzaran a ser de uso común, los clientes necesitaban comprar sistemas extremadamente caros para poder tener un mejor y más rápido sistema de almacenamiento. Estos sistemas eran muy caros ya que usaban high-end SCSI drives y a menudo interconexiones de alta velocidad.
La introduccion del controlador RAID cambio esta realidad significativamente. Con un simple y barato controlador RAID , los clientes ahora pueden conectar varios off-the-shelf unidades de disco duro de bajo costo, en el que se duplica el contenido. Cuando el controlador captura los datos, el los solicita desde múltiples dispositivos de almacenamiento de bajo coste, y el primero en proporcionar los datos es el que se utiliza. Así que, mientras que en promedio, cada dispositivo de bajo coste de almacenamiento era más lento y menos fiable que un sistema de gama alta, agregados juntos proporcionan una fiabilidad más alta (debido a la duplicación), velocidades más rápidas (debido a la subasta en la que el primer dispositivo responda sería seleccionada) y menores costos.
En términos del CDN, Spark CDN JavaScript del lado del cliente es como un controlador RAID. Permite usar la red de Spark CDN con servidores de bajo coste, los cuales están situados en diversas áreas geográficas para proporcionar un mayor rendimiento y fiabilidad a una fracción del coste de CDN tradicionales.
Al igual que con RAID, al usar elementos de bajo costo no se va en detrimento del rendimiento. De hecho, más bien lo opuesto - se mejora el rendimiento.

¿Cómo es que Spark CDN streaming es más barato que otros CDNs?

Spark CDN ha sido construido desde cero para manejar sólo el tráfico de vídeo, y este es muy diferente del tráfico web. La arquitectura cliente-servidor de Spark CDN le permite lograr optimizaciones de vídeo que no son posibles actualmente con los CDN existentes en el mercado. El cliente de Spark CDN es capaz de conseguir tráfico de múltiples servidores de bajo coste y combinarlo en el vídeo, que se comporta mejor que aquel que proviene de un único servidor de alto rendimiento. Spark CDN mantiene sus costes operativos bajos por:

• Aprovechando la tecnología de mid-stream, que al igual que un controlador RAID, permite fuera de la plataforma, servidores de arrendamiento de bajo coste.
• Albergando estos servidores en los lugares donde el alojamiento es mas barato.
• La difusión de las cargas de tráfico a través de todas las zonas geográficas mediante el uso de todos los servidores para todos los clientes independientemente de su ubicación geográfica
• La utilización de todos los servidores en los niveles de utilización del 95%, reduce el número total de servidores necesarios.

Estos métodos pueden parecer inusuales cuando se comparan con los CDNs tradicionales. Esta bien.. Spark CDN no es solo otro CDN. Es una forma radicalmente nueva de entregar video.

¿Es Spark CDN compatible con mi actual CDN?

Sí, Spark puede trabajar con cualquier CDN, servidor de origen o combinación de los dos. En caso de que ya está utilizando dos o más CDN, Spark CDN todavía puede descargarlos y proporcionar beneficios. Haga clic aquí para ver una demostración tomando las primeras partes de la CDN ya existente.

¿Que tipos de contenido y formato soporta Spark CDN?

• Tipos de contenido: VoD y En vivo
• Bajada progresiva: MP4, WebM y FLV
• Protocolos de video adaptivo: HLS, HDS, MPEG-DASH

¿Que plataformas soportamos?

Se soporta cualquier browser HTLM5 que soporte Extensión Media Source (MSE).

• PC/MAC: Chrome/Firefox/Opera/Safari/IE (V10/11, solo PC).
• Mobile: Chrome/Android 4.4+, iOS 7+ (solamente estatísticas).
  • Soporta App WebView/Web
  • Sólo tiene que añadir Spark CDN <script> en la página que muestra el video.
  • Soporta Hybrid App.
  • Include (pero no se limita a): Apache Cordova, PhoneGap, Appcelerator Titanium, Ionic, Sencha Touch, Monaca, Microsoft TACO, Intel XDK.
  • Basta con incluir la etiqueta holacdn <script> en la página donde se presenta el vídeo.
  • Android Native app: Implementado como un SDk con mínimas modificaciones en su app. Se requiere versión 4.4+ de Android (nota: Esto representa aproximadamente el 80% de la base instalada activa de Android). Vea GitHub page para mas detalles.
  • iOs Native app: Implementado como un SDK con minimas modificaciones en su app. Se requiere version iOS 7.0+ (nota: Esto representa aproximadamente el 98% de las bases intaladas activas de iOS).
• Dispositivos OTT:
  • AppleTV (tvOS) native app: Implementado como un SDK con minimas modificaciones en su app. Se requiere version iOS 9.0+ (nota: Esto representa el 100% de las bases intaladas activas de tvOS con apps).
  • Chromecast: Soportado cuando se lanza desde el navegador Chrome. El soporte nativo estara próximamente disponible.
  • AppleTV: Implementado como um SDK com pequenas modificações no seu app. Versão 9.0 ou superior do tvOS é necessária. Consulte os detalhes na página GitHub.
  • Roku: Proximamente disponible
  • Amazon FireTV: Proximamente disponible
• Set top boxes:
  • Base Android: Web, WebView app y apps hibridas.
  • Otros: Web - Si soporta extensiones MediaSource. Si no por favor llámenos para hablar sobre ello.
• Smart TV:
• Samsung SmartHub: Proximamente disponible
• LG WebOS: Proximamente disponible

¿Que video players soportamos?

• HTML5 players: Siempre se soportan
• Flash players: JWPlayers, VideoJS, Flowplayer, Kernel Player.
• Otros players: Pueden ser fácilmente soportados con simplemente añadir unos ganchos al código - ver la pagina GitHub para mas detalles.

¿Usa sus propios servidores o confia en un proveedor? Que tienen de especial los servidores Spark CDN?

Spark CDN utiliza servidores dedicados arrendados en diferente ubicaciones en todo el mundo. Spark CDN tiene 2 tipos de servidores en su red:

• Servidores Fast Start: Servidores High-end, usados solo durante los primeros segundos del video.
• Bajo costo: Servidores de bajo costo, usados para dar servicio al resto del video.

¿Qué son los servidores Fast Start de Spark CDN?

Los servidores Fast Server de Spark CDN se usan para dar servicio los primeros segundos del video.
Estos son servidores de gama alta especialmente caros, conectados a través de un ancho de banda de alta velocidad garantizada. De hecho, los servidores Fast Server ofrecen un alto rendimiento y son mucho más caros que los servidores tradicionales.. Spark CDN puede permitirse trabajar con estos servidores ya que solo se usan por unos pocos segundos en cada video, lo que representa una muy pequeña fracción del tráfico total.
Una vez que el video está corriendo, el JS del cliente comienza a bajar segmentos del mismo desde los servidores de bajo costo de la red Spark CDN. Esta aproximación híbrida es única en Spark CDN y ofrece lo mejor de ambos mundos. Un rápido comienzo y un bajo costo total de entrega.

¿Que son los servidores de bajo costo de Spark CDN?

Los servidores de bajo costo de Spark CDN, conocidos también como servidores cache, son servidores de costo eficiente que Spark tiene desplegados en todo el mundo en lugares rentables.
Los servidores de bajo costo son los principales servidores que se utilizan para almacenar en caché los vídeos y estos, reducirán el coste de CDN. La razón pòr la que Spark CDN puede utilizar servidores de bajo costo, mientras que, en realidad mejoramos su experiencia de usuario de vídeo y reducimos sus costos, se debe a la tecnología de mid-stream switching que permite la redundancia, similar a los discos duros de bajo costo conectados a un controlador RAID que crean un conjunto más rápido y una solución de almacenamiento más fiable. Ver la analogía: ¿Porque Spark CDN se parece mucho a RAID?

¿Cuantos puntos de presencia (PoPs) tenemos?¿Tienen servidores en mi pais?

Spark CDN despliega miles de servidores en múltiples ubicaciones. A diferencia de los CDNs tradicionales, la distancia de servidor CDN de Spark de sus usuarios no es importante, porque los segundos iniciales del video se obtienen de servidores Spark CDN de inicio rápido cerca de sus usuarios, y el resto, de nuestros diferentes PoPs en todo el mundo.Vea la analogía: ¿por qué se parece mucho Spark CDN a un controlador RAID? En cualquier caso, Spark CDN siempre usará su CDN actual como punto de retorno.

¿Mi sitio web se usa mayoritariamente en (país XYZ) - Cual es la capacidad máxima que soporta Spark CDN es ese país?

Spark CDN despliega miles de servidores en múltiples ubicaciones en todo el mundo. A diferencia de los CDNs tradicionales, la distancia del servidor CDN de Spark de sus usuarios no es importante, porque los segundos iniciales del vídeo son capturados en los servidores Spark CDN de inicio rápido cerca de sus usuarios, y el resto de nuestros diferentes PoPs en todo el mundo.
Como resultado, cuando sus sitios web utilizan Spark CDN, estos están conectados de una manera efectiva a la capacidad global, y no sólo a la capacidad ofrecida por los servidores en su país. Por lo tanto, Spark CDN ofrece mayor capacidad que los CDN tradicionales, locales.
Vea la analogía: ¿Porque es Spark CDN como un controlador RAID?. En cualquier caso Spark CDN siempre usará su actual CDN como punto de retorno.

¿Como puedo implementar Spark CDN en mi sitio web?

Regístrese en holaspark.com/cdn, a continuación, añadir el Spark CDN JavaScript para una o más páginas en su sitio web. Estas páginas informan sobre métricas detalladas de cada usuario QoE que se pueden analizar en su portal de Spark CDN con sus credenciales de inicio de sesión.
Si desea probar Spark CDN streaming, configure cuanto del tráfico de esas paginas quiere pasar a través de Spark CDN. A continuación, será capaz de comparar el rendimiento de su CDN existente contra el desempeño de Spark CDN.
Las instrucciones estan, paso a paso, en la pagina Spark CDN GitHub. Spark CDN puede ser totalmente implementado en 10 o 15 minutos.